Qatar Airways liitub IATA Turbulence Aware platvormiga

• Ohutus ja keskkonnasäästlikkus on nende peamine prioriteet.
• See on Lähis -Ida esimene ja suurim turbulentsiandmete toetaja.
• Turbulentsi käsitlevate andmete jagamine võib aidata lennundustööstusel vähendada süsinikuheitmeid.

Qatar Airways ja Rahvusvaheline Lennutranspordi Assotsiatsioon (IATA) teatas, et Qatar Airwaysist saab esimene Lähis -Ida lennufirma, kes ühineb IATA Turbulence Aware platvormiga. 

IATA turbulentsiteade aitab lennuettevõtjatel leevendada turbulentsi mõju, mis on reisijate ja meeskonna vigastuste peamine põhjus ning igal aastal suuremad kütusekulud, koondades ja jagades anonüümseid turbulentsiandmeid mitmetelt osalevatelt lennufirmadelt ja tuhandetelt igapäevastelt lendudelt. Reaalajas ja täpne teave võimaldab pilootidel ja dispetšeritel valida optimaalsed lennutrajektoorid, vältides turbulentsi ja lendamist optimaalsel tasemel, et maksimeerida kütusesäästlikkust ja vähendada seeläbi süsinikdioksiidi heitkoguseid.

Qatar Airways oli esimene Lähis-Ida lennufirma, kes osales Turbulence Aware algatuses, kui see käivitati pilootprojektina 2018. aasta detsembris. Turbulence Aware on sellest ajast laienenud täielikult toimivaks platvormiks, kus on üle 1,500 aruandva õhusõiduki, mis jagavad reaalajas turbulentsiandmeid. Tänase teatega on Qatar Airways varustanud 120 lennukit Turbulence Aware platvormiga, plaanides laieneda ka ülejäänud lennukiparki. 

Qatar Airwaysi grupi tegevjuht, tema ekstsellents hr Akbar Al Baker ütles: „Kui ohutus ja keskkonnasäästlikkus on meie peamine prioriteet, näitame oma pühendumust vastutustundliku lendamise poole. Jätkame uuendusi ühe maailma juhtiva lennufirmana, võttes kasutusele selle uue lahenduse, mis ühendab tehnoloogia ja suurandmed tõhusamaks lendude planeerimiseks, mitte ainult sujuva reisi tagamiseks, vaid ka kütusepõletuse vähendamiseks, vähendades omakorda meie süsinikuheitmeid. Et muuta lendamine ohutumaks ja jätkusuutlikumaks, peab lennundustööstus selliseid digitaalseid uuendusi kasutama ja tegema koostööd, et jagada turbulentsiandmeid täpsemaks prognoosimiseks. ”