Kas Hiina võib varsti ennustada maavärinaid?

1. Maavärinad võivad olla laastavad ja juba kaasaegsest ajast peale loodeti saada süsteemi, mis suudaks selliseid katastroofe täpselt ennustada.
2. Hiina ettevõte nimega Akoomiline elektromagnetiline tehisintellektile". võib-olla on leidnud lahenduse
3. Aastal 2020 saavutasid kümme parimat meeskonda JAH / EI tabamuse määra, kõrge asukoha täpsuse ja suuruse täpsuse määra üle 10%.

Hiljuti hakkas Pekingi ülikooli uurimisrühm töötama süsteemi väljatöötamiseks, mis prognoosis maavärinaid juba enne lootustandvate täpsete tulemustega. Inimesed on hakanud liikuma digitaalsesse maailma, kasutades suurandmeid ja koolitades tehisintellekti inimkonna suureks abistamiseks.

Uurimisrühm on selle projekti nimetanud AETA, mis tähistabAkustiline elektromagnetiline tehisintellektile". Meeskond alustas seda missiooni alates 2010. aastast pärast seda, kui Sichuanit ja Qinghai tabasid kaks laastavat maavärinat, mis mõjutasid enam kui 400,000 XNUMX inimese elu.

Viimase 4 aasta jooksul on AETA meeskond kasutanud üle 300 + 3-osalise sensoorse süsteemi, mida kasutatakse peamiselt Sichuani piirkonnas maavärinatest mõjutatud piirkondade akustika ja elektromagnetväljade andmete kogumiseks. Praegu on andmeid kogutud üle 40 TB.

Nende andmetega on meeskond suutnud koolitada oma algoritme varasemate andmete maakaärini viimise, selle ajal ja järel sortimiseks, õpetades algoritmi tulevaste maavärinate prognoosimiseks reaalajas andmete abil.

2020. aastal korraldas AETA meeskond 9-kuulise konkursi, kutsudes osalema Hiina ülikoole, uurimiskeskusi ja üliõpilasi. AETA meeskond jagas kõiki viimase 4 aasta jooksul kogutud andmeid, lisades lehe maavärinate avastamise aegadest. Seejärel andsid nad meeskondadele juurdepääsu elavatele andmetele ja lasid võistlejatel oma tulemused esitada. 

Iga meeskonna algoritmi täpsus määratakse kolme võtmeteguri põhjal: esiteks maavärina toimumise JAH / EI määr, teiseks maavärina epitsenter ja kolmandaks maavärina tugevus. Need 3 mõõtmist määravad meeskonna edukuse. 

Aastal 2020 saavutasid kümme parimat meeskonda JAH / EI tabamuse määra, kõrge asukoha täpsuse ja suuruse täpsuse määra üle 10%. 

Praegu käivitas AETA meeskond aastaks 2021 uue võistluse, kutsudes rahvusvahelist üldsust registreeruma ja osalema. 2021. aasta võistluste registreerimine on avatud ja see kestab 31. märtsini.

AETA riistvara sensoorse süsteemi töötas välja SVV, innovatsioonile keskendunud riistvaraarenduse ja tootmisettevõte. Lisaks on AETA projekt juhtinud CSDN-i, Capgemini ja paljude teiste asutuste tähelepanu. 

AETA meeskond ja partnerid on kindlad, et me lahendame maavärinate prognoosimise saladuse ja hakkame seda lahendust laiendama kogu maailmas, säästes tulevikus miljoneid inimelusid. 

Hiina on riik, kus esinevad sagedased maavärinad ja laialt levinud rikkevööndid. Maavärinad, eriti suured maavärinad, võivad põhjustada inimeste elule ja varale hindamatut kahju, kui need toimuvad tihedalt asustatud piirkondades ilma inimeste teadlikkuseta. Eelkäijate vaatlemise, korrelatsioonianalüüsi, lähtemehhanismide uurimise ja maavärinate kolme elemendiga ennustamismudeli uurimine maavärinate ennustamise ja prognoosimisprobleemi ümber on väga väljakutsuv ning suure teadusliku väärtuse ja sotsiaalse tähendusega.

Pekingi ülikooli Shenzheni magistrikooli maavärinate seire ja ennustustehnoloogia uurimiskeskus on välja töötanud lairiba elektromagnetiliste häirete ja geo-akustilise seire süsteemi, mille nimi on mitmekomponentne maavärinate jälgimise ja ennustamise süsteem AETA.

AETA, lühend akustilisest ja elektromagnetilisest tehisintellektist, sisaldab süsteem:

• üks akustilise anduri sond: geo-akustiliste andmete kogumiseks
• üks elektromagnetilise anduri sond: elektromagnetiliste häirete andmete kogumiseks
• üks terminaliseade: ühendub kahe anduriga kaabli abil andmete töötlemiseks, ajutiseks salvestamiseks ja üleslaadimiseks (kaabli, wifi või 3 / 4G võrgu kaudu)
• andmete salvestamine: praegu kasutatakse AliCloudi

Alates 2016. aastast on Hiina maavärinatest kõige aktiivsematesse piirkondadesse paigutatud 300 komplekti, neist 240 komplekti Sichuanis / Yunnanis ja naaberprovintsides ning 60 komplekti teistes piirkondades. Niipea, kui lisaraha saab, võetakse kasutusele rohkem süsteeme. Praegu on kogutud 38 TB andmeid ja iga päev kogutakse 20 GB andmeid. Avastasime mõned peatsete maavärinatunnustega maavärinatega seotud signaaliomadused. Nendele leidudele tuginedes viidi läbi vahetu ennustus tugevatele maavärinatele. Kuigi mõningaid edusamme on tehtud, nõuab maavärinate kauguse prognoosimise ja ennustamise probleemi lahendamine rohkem analüüse ja uuringuid.

Eesmärk

„AETA maavärinate ennustamise tehisintellekti algoritmide võistluse” eesmärk on uurida eelkäijate vaatlusandmete ja maavärina kolme elemendi vahelist seost uuenduslike algoritmide abil, avastada eesseisvaid signaale ja eelseisvate maavärinatega seotud funktsioone ning ehitada ajaloolistele vaatluse andmetele ja maavärinate kataloogile tuginevaid maavärinate ennustusmudeleid lootust edendada maavärinate prognoosimise ja prognoosimise teadusprobleemide lahendamist. Samal ajal loodame ka, et selle võistluse kaudu kaasatakse rohkem tähelepanu ja osalust kõigilt elualadelt ning kasutatakse maavärinate ennustamisel ja prognoosimisel rohkem uudset tehnoloogiat ja meetodeid.

Probleem ja andmed

Sichuani ja Yunnani regiooni AETA võrgu ajalooliste andmete põhjal ennustatakse igal pühapäeval eelolevaks nädalaks maavärinat. Sihtmaavärina tugevus peaks olema vähemalt 3.5. Sihtpiirkond on 22 ° N -34 ° N, 98 ° E -107 ° E. Sihtpiirkonnas maavärina tugevusega 3.5 või rohkem ei arvestata, kui 100 km raadiuses pole AETA jaama.

Koolituse andmed mudeli ehitamiseks

Kõigile meeskondadele antakse 91 tüüpi elektromagnetiliste häirete ja geo-akustiliste omaduste andmeid. Iga andmete ajaintervall on 10 minutit, mis tähistatakse ajatempliga. 91 tüüpi funktsiooniandmete spetsifikatsioon täpsustatakse mind loetud failis. Andmete ajavahemik on 1. oktoobrist 2016 kuni 31. detsembrini 2020. Lisaks on saadaval ka maavärinakataloog ≥3.5 seismilistest sündmustest sihtpiirkonnas. Maavärinate kataloog pärineb Hiina maavärinate võrgukeskusest (CENC, http://news.ceic.ac.cn)

Reaalajas andmed ennustamiseks

Alates 1. jaanuarist 2021 uuendatakse igal nädalal 91 tüüpi elektromagnetiliste häirete ja geo-akustiliste funktsioonide andmeid. Võistkonnad saavad andmeid nädalate kaupa alla laadida. Andmete allalaadimiseks on kaks võimalust. Üks on andmete allalaadimine veebisaidilt käsitsi. Teine on andmete allalaadimine automaatselt sisselogimise kaudu andmeserverisse käivitatava programmi kaudu, mille pakub host. Iga nädala ennustuse saab esitada ka kahel viisil, nagu andmete allalaadimine