Uus meetod autismiga laste liikumiskäitumise mõõtmiseks

Kirjutatud toimetaja

Motoorse jäljendamine ehk teiste inimeste füüsilise käitumise kopeerimise oskus on kognitiivse ja sotsiaalse arengu oluline osa juba varasest lapsepõlvest. Uuringud on aga näidanud, et motoorne jäljendamine võib autismispektri häirega (ASD) lastel erineda ning seetõttu võivad selle olulise oskuse usaldusväärsed meetmed aidata pakkuda varasemat diagnoosi ja sihipärasemat sekkumist.

Print Friendly, PDF ja e-post

Nüüd on Philadelphia lastehaigla (CHOP) Autismiuuringute Keskuse (CAR) teadlased välja töötanud uue motoorse jäljendamise mõõtmise meetodi, mis lisab kasvavale arvutusliku käitumise analüüsi tööriistade komplektile, mis võimaldab tuvastada ja iseloomustada motoorseid erinevusi lastel, kellel on autism. Meetodit kirjeldavat uuringut esitleti hiljuti rahvusvahelise multimodaalse interaktsiooni konverentsi raames.

Teadlasi on aastakümneid huvitanud motoorne imitatsioon kui autismi uurimise vahend. Imiteerimine on varajases arengus oluline ja jäljendamise erinevused võivad olla aluseks autismiga inimeste sotsiaalsete erinevuste esinemisele. Kuid nii granulaarsete kui ka skaleeritavate imitatsioonimeetmete loomine on osutunud keeruliseks. Varem on teadlased tuginenud teatud imitatsiooni verstapostide vanemaruannetele, kuid need ei pruugi olla piisavalt täpsed, et mõõta individuaalseid erinevusi või aja jooksul muutuda. Teised on kasutanud käitumise kodeerimise skeeme või spetsiaalseid ülesandeid ja seadmeid matkimisoskuste hõivamiseks, mis on ressursimahukad ja mis ei pruugi enamikule elanikkonnast kättesaadavad.

"Sageli asetatakse rõhk imiteeritud tegevuse lõppoleku täpsusele, jättes arvesse võtmata kõiki selle punktini jõudmiseks vajalikke samme," ütles Casey Zampella, PhD, CAR teadlane ja uuringu esimene autor. "Tegevusi võidakse pidada täpseks selle põhjal, kuhu laps jõuab, kuid see eirab protsessi, kuidas laps sinna jõudis. See, kuidas tegevus kulgeb, on mõnikord motoorsete erinevuste iseloomustamiseks olulisem kui see, kuidas see lõpeb. Kuid selle avanemise jäädvustamine nõuab peeneteralist ja mitmemõõtmelist lähenemist.

Selle probleemi lahendamiseks töötasid CAR-i teadlased välja uue, suures osas automatiseeritud arvutusmeetodi mootori imitatsiooni hindamiseks. Osalejaid juhendatakse video abil matkima ajas liikumiste jada. Meetod jälgib keha liikumist kõigis jäsemete liigestes nii 2D- kui ka 3D-kaameraga imitatsiooniülesande kogu käigus. Meetod kasutab ka uudset lähenemisviisi, mis näitab, kas osalejal on oma kehas motoorseid koordineerimisraskusi, mis võivad mõjutada nende võimet liigutusi teistega koordineerida. Toimivust mõõdetakse korduvate ülesannete lõikes.

Seda meetodit kasutades suutsid teadlased 82% täpsusega eristada autismiga osalejaid tavaliselt arenevatest noortest. Teadlased näitasid ka, et erinevusi ei põhjustanud mitte ainult inimestevaheline koordineerimine videoga, vaid ka intrapersonaalne koordinatsioon. Nii 2D- kui ka 3D-jälgimistarkvaral oli sama täpsusaste, mis tähendab, et lapsed saavad kodus teste teha ilma spetsiaalseid seadmeid kasutamata.

"Sellised testid mitte ainult ei aita meil rohkem teada saada erinevustest autismiga inimeste vahel, vaid võivad aidata meil mõõta tulemusi, nagu ravi tõhusus või muutused nende elus," ütles CARi arvutusteadlane Birkan Tunç. ja vanemõppe autor. "Kui see test lisatakse paljude teiste praegu väljatöötatavate arvutuslike käitumisanalüüsi testidega, oleme lähenemas punktile, kus saame mõõta enamikku arsti poolt jälgitavatest käitumisnäitajatest."

 

Print Friendly, PDF ja e-post

Andmeid autor

toimetaja

eTurboNewi peatoimetaja on Linda Hohnholz. Ta asub eTN-i peakorteris Honolulus, Hawaiil.

Jäta kommentaar