Ungari, Läti ja Kreeka testivad külastajate kontrollimiseks tehisintellekti valedetektorit

0a1a-4
0a1a-4
Ülesannete peatoimetaja avatar

Käimas on ELi rahastatud skeemi proovid, kus tehisintellekti valedetektorisüsteeme kasutatakse väljaspool blokki saabuvate potentsiaalselt umbsete reisijate skaneerimiseks. Liiga Orwellian? Või lihtsalt viimane samm sujuvama reisi suunas?

Alates 1. novembrist töötab iBorderCtrl süsteem neljas piiriületuspunktis Ungaris, Lätis ja Kreekas väljaspool ELi asuvate riikidega. Selle eesmärk on hõlbustada reisijate kiiremat piiriületust, samal ajal potentsiaalsete kurjategijate või ebaseadusliku piiriületuse välja rookimist.

Pilootprojekti arendati 5 miljoni euro suuruse ELi rahastusega partneritelt üle kogu Euroopa, ja seda juhivad piiriagendid igas prooviriigis ja seda juhib Ungari riiklik politsei.

Need, kes süsteemi kasutavad, peavad kõigepealt üles laadima teatud dokumendid, näiteks passid, koos veebipõhise taotlusvormiga, enne kui võrkkesta skaneeriv virtuaalne piiriagent neid hindab.

Rändur lihtsalt vahtib kaamerasse ja vastab küsimustele, mida võiks eeldada, et usin inimpiiriagent küsiks, kirjutab New Scientist.

"Mis su kohvris on?" ja "Kui avate kohvri ja näitate mulle, mis seal sees on, kas see kinnitab, et teie vastused olid tõesed?"

Kuid erinevalt inimese piirivalvurist analüüsib tehisintellekti süsteem ränduri näoilmetes väikseid mikrožeste, otsides märke, mis võivad valetada.

Kui iBorderCtrl on rahul risti ületavate inimeste ausate kavatsustega, premeerib neid QR-kood, mis võimaldab neil turvaliselt EL-i liikuda.

Rahulolemata ja reisijad peavad läbima täiendava biomeetrilise sõeluuringu, näiteks sõrmejälgede võtmise, näo sobitamise või peopesasoonte lugemise. Lõpliku hinnangu annab seejärel inimagent.

Nagu kõik lapsekingades olevad tehisintellektitehnoloogiad, on süsteem endiselt väga eksperimentaalne ja praeguse 76-protsendilise edukuse korral ei takista see kuue kuu pikkuse prooviperioodi vältel tegelikult piiriületust. Kuid süsteemi arendajad on "üsna kindlad", et värskete andmete abil saab täpsust suurendada 85 protsendini.

Suuremat muret teevad kodanikuvabaduste rühmad, kes on varem hoiatanud masinõppel põhinevates süsteemides leitud eriti ebatäpsuste eest, eriti näotuvastustarkvara kasutavates süsteemides.

Juulis seisis Londoni Metropolitani politsei juht linnaosades automatiseeritud näotuvastustehnoloogia (AFR) katsetuste kõrval vaatamata teadetele, et AFR-süsteemi valepositiivne määr oli 98 protsenti, mille tulemuseks oli vaid kaks täpset vastet.

Kodanikuvabaduste rühmitus Big Brother Watch oli selle süsteemi sildistanud „Orwelli jälgimistööriistaks”.

Andmeid autor

Ülesannete peatoimetaja avatar

Ülesande toimetaja

Ülesande peatoimetaja on Oleg Siziakov

Jaga...